@ltkun 换 Mac ，一切都解决了。一楼故意恶心人的评论其实暴露了 Win 和移动端的联动做的非常不好。安卓和 Win 的同步根本连苹果生态的三分之一都做不到，连个统一的云盘都没有，各种流转镜像远程桌面纯属小打小闹，两个不同平台不同厂家的系统同步起来肯定不如苹果生态

被美国政府搞怕了？

楼上的引战小丑已经急了，先把我 block 了，还求我 block 他，这种看见苹果二字就被 trigger 的小丑 24 年了竟然还有

@cairnechen 少引战

clip 不行

API 文档建议多读

昨天去图书馆对面兄弟插着电的 win 本风扇一直起飞，AMD 和英特尔解决功耗问题之前估计不会考虑

一般我感觉是代理问题，尤其是京东，关了代理就好了

快捷指令？

@customer 乔派华侨上战场了还是怎么着？

果然苹果做什么都是错的

楼主绝对是在故意引战了，好好问问题有这么难吗？自己动手查查谷歌搜一下有这么难吗？楼里还真能吵起来，真是一群?

我 24 小时挂着梯子，不玩游戏，只有微信和刷信息流 App ，打开 80% 充电限制，好像完全没续航焦虑过

Mac 的 web 性能应该是妥妥第一梯队吧，真就 i9+4090 都打不过这种。不过 16g 太少了，32G 最好

还有 model.eval()

不应该，是不是没关模型的梯度？ no_grad 这个最好在推理的时候加上

@majianglin 首先你说的那几个领域的模型你觉得能用 gpt 的 decoder only 结构做不。而且楼主说的 nlp ，cv ，speech 这些领域，确实有一个好的通用模型就可以解决 80% 的问题了，现在可以个性化定制后解决 95% 都可以。
另外微调很简单，对于大部分小公司，有了数据跑一遍 lora 就完事，之后有能力再过一遍强化学习。但是现在的开源模型加 lora 微调的效果根本就和 OpenAI 的没法比，原因是基础模型太烂了，再微调有什么用。
我也是大模型从业者，也调过大语音模型，国内最利好的地方就是有墙，用不了 OpanAI 的产品。

@majianglin OpenAI 刚开的发布会讲的重点就是就是个性化模型，自己可以简单的定制模型，或者他们帮你用大量数据微调

什么赛博恐袭，不愧是绿教