MySQL 相关项目
? MariaDB
? Drizzle
参考文档
? http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
有个疑问，MySQL 在有索引的情况下，如果数据达到一定的量级，查询同样也会有性能问题，那么如果只查最近的数据呢？比如 id 是自增长的，只查最近几十条，这种情况是否查询比较快，还是说查询性能只跟数据量和索引有关，跟是否最近的数据没有关系。
谢谢！
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xuanbg 2021-04-17 16:57:03 +08:00
所以大表需要拆分和旧数据归档，减少体量就能重新快起来了。
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opengps 2021-04-17 17:20:20 +08:00
id 本身默认也是个索引，很多时候能否快速查到，也看索引是否足够快速过滤。我推测：只查最近，跟索引的正序倒叙有会直接关系
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FrankAdler 2021-04-17 18:00:17 +08:00
索引是个树，不管树多深，如果只遍历头部几个节点，性能是没有区别的
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akira 2021-04-17 18:25:44 +08:00
只查最近的数据 ，也需要对应的索引来缩小范围
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zlowly 2021-04-18 03:32:27 +08:00
你得知道，一般数据库数据的存放无论是物理还是逻辑上都不一定是按顺序，特别是有删除更新的情况下。但是有可能你最近新增的数据会仍在内存缓冲里，这时候的由于节省了磁盘开销所以性能看起来会快些。
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wakzz 2021-04-18 09:26:24 +08:00
MySQL 的 innodb 引擎有个缓存池，专门缓存底层数据页。只考虑大表的性能问题，不考虑 SQL 优化的话，查询时在索引树能完全被缓存层命中的情况下，记录行被缓存层命中率越低，性能越慢。
这里字段缓存层指的是 innodb_buffer_pool，优先会缓存热点数据。因此在大表的查询中尽可能避免命中冷门数据，那么数据量对查询性能基本没有什么影响。 |
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ltfree 2021-04-18 14:11:31 +08:00
只查询最近的数据，也就是缩小查询的范围，这种方法是可以提高查询效率的。
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Evilk 2021-04-18 14:55:27 +08:00 via iPhone
我司，有个大表，4 亿多条数据，根据 relative_id and resource 查询，基本上 3s 没返回
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