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机器学习
关于推荐系统的召回所使用的双塔模型,为什么可以把用户模型和内容模型分开训练并部署?
fox0001
·
176 天前
· 296 次点击
这是一个创建于 176 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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最近在看深度学习。简单来说都是说模型训练好,然后部署。但是推荐系统的召回所使用的双塔模型,会把(两个塔)用户模型和内容模型分开训练并部署
疑问:
为什么不是整体训练,再拆分两个部分,进行部署?
是不是用户模型和内容模型之间其实是独立的(两者之间没有参数),所以在训练过程,是各自调参,各自求最优参数?
一般会认为不同的训练,会产生不同的模型(主要是参数不同)。会不会是只要训练次数足够多,用户模型和内容模型各自趋向的最优参数,达到一起训练时的效果?
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