laminux29

1.VMware 与 Debian 都有很多种版本，每个版本都会有大大小小的差异，楼主连版本号都不说，这是很严重的问题。VMware 只是公司名称，旗下有很多种细分软件，比如 ESXi ，WorkStation 等等，这些软件，又有大大小小的差异。

从这个问题，可见楼主的学习与研究，需要更仔细、更深入。

2.最新版本的 Ubuntu 、Debian 、Windows ，都支持 Legacy BIOS + MBR / UEFI + GPT ，楼主需要仔细学学这两者的区别，以及这些系统在这两套环境中的运行机制。

你说你玩军备竞赛型的网游，现在武器升级了，而你却没有感觉，因为这类网游，让你开心的地方，并不是武器有多牛逼，而在于社交，当你比别人牛逼时，你才会开心。

另外，就像你说的，20 岁，有辆车很开心，是因为这个年龄段，能有辆车，已经是该年龄段的巅峰人群了；但 35 岁这个群体，有 BBA 的大有人在，而且这个年龄段面向社会，社会中各种帕拉梅拉、保时捷、劳斯莱斯，也有人拥有，所以有了奔驰，只能说还算优秀，算不上巅峰了。

如何让自己开心？我举个例子，魔兽世界也是这类游戏，但我同事，他不图社交，他自己搭了个 WOW SF ，只有他一个人玩，整天看风景，钓鱼，也觉得很有意思。

免费 + 在线，这个需求，推荐有道云笔记。

Obsidian 不适合程序员，因为它缺少一键全选 codeblock 的功能，当你把很多行的代码，写到 codeblock 里，没这个功能，你复制粘贴，极其不方便。

1.只要是卡，必然是硬件水平低。安卓处理器，要关注跑分，关注 GPU 性能。

2.有些软件，能选软解与硬解，甚至自带一套优质的解码方案，能在接近卡顿边缘的情况下，提供一种极限拉扯的情况。

你对大模型的期望是：快 + 准 + 智能，但是现在全世界的算力、存储能力以及语料库，都达不到这个要求。

目前代码类的问题，OpenAI 的 GPT4 与 Google Gemini 各有千秋，原因是双方的算力与数据集各不相同，Meta 当然也会有这个问题。

现阶段，同时使用多个 AI ，互补长短，才是最佳方案。这类似于现实中开大会一样，集群众优势。

1.新手用 Ubuntu Desktop 比较好，原因是这玩意用户量在 Linux 发型版中是最多的，基本上遇到各种问题，google 上都能搜到答案，而且 Ubuntu 从装机开始，各种体验也对萌新友好。

2.目前阶段不推荐 CentOS 8 ，各大厂如果一定要用 CentOS ，基本上停留在 CentOS 7 的最后一个版本 7.9 了。

3.目前阶段，推荐大佬用 Debian ，原因是，这玩意从 docker 到 PVE 都支持，而且还可以用 ZFS + SSHFS / NFS / Samba 做成 Storage Server 。但 Debian 很多东西都要自己折腾，没有 Ubuntu 方便。

4.至于各大厂自己的定制 Linux-based Cloud OS ，不建议用，因为你一旦用了，很多维护组件、脚本，就相当于给它绑定了，以后如果你要换大厂怎么办？全套都得换。

如果模型不开源，国内大部分正规公司与企业，只能找百度之类的国内巨头买他们的闭源 AI 服务，百度就有钱升级他们的闭源 AI 。

如果国外的 AI 模型开源，国内大部分玩 AI 的钱，只会流向国外硬件厂商，百度拿不到钱，相对于国外开源的 AI ，百度的闭源 AI 就会越来越落后。

建议京东自营，因为有保障，而且能通过加点小钱，买好几年的延长保修，非常值。

另外智能锁，建议试试京东自营 799 元的那款，已经很好用了。