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如果是坐火车，现在再考虑中间去哪，几号返程，票早就买不到了吧

一楼那位，但凡你用 AutoModel, AutoTokenizer 加载过模型，哪怕是 6b,7b,8b 大小的，都能知道国产的模型结构都不一样吧，你就说说 glm 是抄的谁的啊，gpt 和 llama 都是 decoder-only 架构的，glm 是 encoder-decoder 架构的，这怎么抄?

火车都是双向的吧，两头都是车头，人家连调头都懒得调，更别说每站卸一节车厢了，而且是卸完还要把后面的车头接上。本来车站停靠 5 分钟，接着下一辆就能进站了，你要这么弄 2 小时能进站 1 趟就不错了，效率更低

每周工作日只睡 4 个半小时，中午休息 1 小时，加上周末平均下来 5 个小时

我不用 es,但我知道用 rust 写的 polars 替代 pandas,速度快很多，语法也很方便，ruff,rust 写的格式化工具也好用，pydantic,rust 写的 python 数据类型验证工具，用 fastapi 时候都会用这个，其他的还有 lance 数据库，一个 arrow 格式的列数据库，看测试能力还不错，不过我还没有用，这些常用的未来应该都会有的吧

@NoString 你这总结一下就是来北京做足疗，哈哈

我也是，上个月发现 api-sky 用不了，然后才知道需要充值，冲了 15 美元，没用两天给我封了，妈的，也没见钱给我退回 depay 啊